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Gießerei 4.0 – KI-getriebene Handlungsempfehlungen für Gießprozesse


Forschung

Autoren: Tim Kaufmann, Dierk Hartmann, Felix Salentin, Marvin Sandt, Melina Graner, Florian Huber

Für eine zielgerichtete Prozesssteuerung reichen die Prognosen allein häufig nicht aus, da die Fragen „Was muss getan werden?“ und „Warum muss es getan werden?“ nicht berücksichtigt sind. Hier setzt die präskriptive Analytik an. Sie ist in der Lage, adaptive, zeitabhängige und optimale Entscheidungen und Maßnahmen auf Basis der Vorhersagen von Prognosemodellen abzuleiten und damit einen Mehrwert zu schaffen. Sie soll den Anwender zu vorausschauendem Handeln und damit zur gezielten Beeinflussung von Prozessen befähigen.
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Dieser Artikel ist in der Ausgabe 7 (2023) erschienen.

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